Hoe kunstmatige intelligentie stressonderzoek en de toepassing ervan in de gezondheidszorg transformeert
Een kijkje achter de schermen van AI en machine learning in de gezondheidszorg met Mark Hoogendoorn
In een recente podcast Mark Hoogendoorn , hoogleraar kunstmatige intelligentie aan de vakgroep Informatica van de Vrije Universiteit Amsterdam, de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg en stressonderzoek. Uitdagingen bij het analyseren van data met AI-technieken komen aan bod (bijvoorbeeld ruis, verklaarbaarheid) en de mogelijkheden van wearables voor het bijhouden van gezondheidsgegevens. Analyse van (mentale) gezondheidsdata maakt het mogelijk om patronen te ontdekken die verder gaan dan wat mensen kunnen waarnemen. Dergelijke informatie kan worden gebruikt om gezondheidsexperts te ondersteunen of preventiestrategieën te verbeteren.
Kunstmatige intelligentie in RECONNECTED
Binnen het RECONNECTED-project worden AI-algoritmen ontwikkeld en specifiek toegepast voor de analyse van gegevens over de geestelijke gezondheid. Het doel is om gedragspatronen beter te begrijpen en signalen te ontdekken die anders mogelijk over het hoofd worden gezien. Bovendien zal AI worden gebruikt om de mobiele gezondheidsapp te personaliseren door te leren van gegevens over gebruikersinteracties. Dit maakt het mogelijk om een meer adaptieve app te creëren die meegroeit met de interacties van de gebruiker.
We zijn benieuwd naar uw mening over de podcast en de rol van AI in dit vakgebied. Deel uw gedachten met ons en neem deel aan de discussie op onze sociale media.
Blijf op de hoogte van het RECONNECTED-project door je te abonneren op onze nieuwsbrief en ons te volgen op sociale media.